(KATEGORIE)

AI Engineering

Diese Kategorie handelt davon, wie eine KI, die Programme schreibt und prüft, in der Praxis arbeitet. Im Artikel über die Kontrolle einer KI im Produktivbetrieb erkläre ich drei Mechanismen, die Fehler fernhalten: Regeln, die vorab festlegen, wann eine Aufgabe erledigt ist, die Prüfung jedes Befunds am Programm, wie es heute ist, und die automatische Rückkehr zur letzten guten Version, wenn eine Änderung scheitert. Im Artikel über das Content Studio von Praion AI zeige ich, wie Text, Bild und Video für die Beiträge eines Unternehmens von verschiedenen Modellen kommen und immer von einem Menschen freigegeben werden. Die Artikel sind in einfachen Worten geschrieben, für Leser ohne technischen Hintergrund, und beginnen jedes Mal mit der Antwort. Die Kategorie richtet sich an alle, die verstehen möchten, was ein KI-Projekt braucht, bevor sie es in ihrem Unternehmen einsetzen. Auf dieser Seite finden Sie die 2 Artikel der Kategorie „AI Engineering“, geschrieben aus der Praxis und vom neuesten zum ältesten sortiert. Jeder Artikel beginnt mit der Antwort und führt dann die Belege an, die sie stützen.

Artikel: AI Engineering

Illustration: ein KI-Assistent besteht drei Prüfungen vor dem Livegang, mit Weg zurück

AI EngineeringSeptember 2026 · 8 Minuten

So behalten Sie einen KI-Agenten im Griff, der Produktionscode schreibt

Das Modell ist nicht die Garantie. Die Garantie sind drei Dinge: Abnahmekriterien, die keinen Interpretationsspielraum lassen, die Prüfung jedes Befunds, bevor er akzeptiert wird, und ein automatisches Rollback, wenn das Deployment scheitert. Was ich beim Aufbau des Planner gelernt habe.